InternLM2.5-7B-Chat
70亿参数的高性能对话模型
- 在数学推理方面表现优异，超越同量级模型。
- 支持1M超长上下文窗口，适合长文本处理。
- 能够从多个网页搜集信息进行分析推理。
- 具备指令理解、工具筛选与结果反思等能力。
- 支持通过LMDeploy和vLLM进行模型部署和API服务。
- 代码遵循Apache-2.0协议开源，模型权重对学术研究完全开放。
产品详情
InternLM2.5-7B-Chat是一个开源的7亿参数的中文对话模型，专为实用场景设计，具有卓越的推理能力，在数学推理方面超越了Llama3和Gemma2-9B等模型。支持从上百个网页搜集信息进行分析推理，具有强大的工具调用能力，支持1M超长上下文窗口，适合进行长文本处理和复杂任务的智能体构建。
