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DiT-MoE
DiT-MoE
大规模参数扩散变换器模型
访问官网
提供PyTorch模型定义
包含预训练权重
支持训练和采样代码
支持大规模参数扩展
优化的推理能力
提供专家路由分析工具
包含合成数据生成脚本
产品详情
DiT-MoE是一个使用PyTorch实现的扩散变换器模型，能够扩展到160亿参数，与密集网络竞争的同时展现出高度优化的推理能力。它代表了深度学习领域在处理大规模数据集时的前沿技术，具有重要的研究和应用价值。
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