xLAM
基于大型语言模型的智能代理研究
- 支持多环境智能代理轨迹的聚合与统一
- 优化的通用数据加载器，专为智能代理训练设计
- 保持不同数据源之间的均衡并保持设备间的独立随机性
- 与VLLM和FastChat平台的兼容性
- 模型微调，适应广泛的智能代理任务和场景
- 提供详细的安装和训练指南，便于研究人员快速上手
产品详情
xLAM是一个由Salesforce AI Research团队开发的基于大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的智能代理研究项目。它通过聚合来自不同环境的智能代理轨迹，标准化并统一这些轨迹到一致的格式，以创建一个优化的通用数据加载器，专门用于智能代理的训练。xLAM-v0.1-r是此模型系列的0.1版本，专为研究目的设计，与VLLM和FastChat平台兼容。
