Magic Insert
实现风格感知的拖放式图像编辑
- 风格感知个性化：通过训练LoRA delta和文本标记，个性化扩散模型以匹配目标图像风格。
- 对象插入：使用Bootstrap Domain Adaptation技术，将特定领域的逼真对象插入模型适应到多样化的艺术风格中。
- LLM引导的姿态修改：使用大型语言模型(LM)引导的姿态调整，为图像区域提供合理的姿态和环境交互。
- Bootstrap领域适应结果：通过自我输出的子集来适应模型的有效领域，改进处理风格化图像的能力。
- 风格感知个性化基线比较：与现有技术相比，Magic Insert 在整体质量上具有明显优势。
- 属性修改：允许修改主题的关键属性，如角色重塑或添加配件，提供创意使用的灵活性。
- 编辑性/保真度权衡：展示了在不同微调迭代中，对主题的保真度和编辑性之间的权衡。
产品详情
Magic Insert 是一种创新的图像编辑技术，它允许用户将任意风格的图像主题拖放到另一种风格的目标图像中，并实现风格感知和逼真的插入。这项技术通过解决风格感知个性化和在风格化图像中进行真实对象插入的两个子问题，正式定义了风格感知拖放的问题，并提出了一种方法来解决它。Magic Insert 的方法显著优于传统的图像修复技术。此外，还提供了一个名为 SubjectPlop 的数据集，以促进该领域的评估和未来发展。
