OmAgent
多模态智能代理框架，解决复杂任务
- Video2RAG：将长视频理解转化为多模态RAG任务，突破视频长度限制。
- DnCLoop：采用分而治之的算法范式，递归地将复杂问题细化为任务树。
- Rewinder Tool：设计用于解决视频信息丢失问题的“进度条”工具，允许代理自主回溯视频细节。
- 支持自定义配置文件，灵活设置任务处理参数。
- 提供快速启动指南，简化任务处理流程。
- 支持视频理解任务，通过milvus向量数据库和可选的人脸识别算法增强视频特征检索。
- 可选的开放词汇检测(ovd)服务，增强对不同对象的识别能力。
产品详情
OmAgent是一个复杂的多模态智能代理系统，致力于利用多模态大型语言模型和其他多模态算法来完成引人入胜的任务。该项目包括一个轻量级的智能代理框架omagent_core，精心设计以应对多模态挑战。OmAgent由三个核心组件构成：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool，分别负责长视频理解、复杂问题分解和信息回溯。
