llm-graph-builder
构建知识图谱的Neo4j应用
- 知识图谱创建：使用LLMs将非结构化数据转换为结构化知识图谱。
- 提供模式：自定义模式或使用设置中的现有模式生成图。
- 查看图谱：在Bloom中查看特定来源或多个来源的图谱。
- 与数据对话：通过对话式查询与Neo4j数据库中的数据进行交互，也可以检索有关查询响应来源的元数据。
- 本地部署：通过docker-compose运行，支持OpenAI和Diffbot。
- 云部署：支持在Google Cloud Platform上部署应用程序和包。
- 环境配置：根据需要配置环境变量以启用特定功能或集成。
产品详情
llm-graph-builder是一个利用大型语言模型（如OpenAI、Gemini等）从非结构化数据（PDF、DOCS、TXT、YouTube视频、网页等）中提取节点、关系及其属性，并使用Langchain框架创建结构化知识图谱的应用程序。它支持从本地机器、GCS或S3存储桶或网络资源上传文件，选择LLM模型并生成知识图谱。
