Gemini Embedding 文本嵌入模型
Gemini Embedding 是一种先进的文本嵌入模型，通过 Gemini API 提供强大的语言理解能力。
0
- 提供高精度的文本嵌入，捕捉语义和上下文
- 支持超过 100 种语言的多语言文本处理
- 8K 输入标记长度，可处理长文本和代码
- 3K 输出维度，提供高精度的语义表示
- 嵌套表示学习（MRL），灵活调整维度以优化存储和性能
产品详情
Gemini Embedding 是 Google 推出的一种实验性文本嵌入模型，通过 Gemini API 提供服务。该模型在多语言文本嵌入基准测试（MTEB）中表现卓越，超越了之前的顶尖模型。它能够将文本转换为高维数值向量，捕捉语义和上下文信息，广泛应用于检索、分类、相似性检测等场景。Gemini Embedding 支持超过 100 种语言，具备 8K 输入标记长度和 3K 输出维度，同时引入了嵌套表示学习（MRL）技术，可灵活调整维度以满足存储需求。该模型目前处于实验阶段，未来将推出稳定版本。
