GraphCast
深度学习天气预测模型
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- - 能够运行和训练用于天气预测的模型，包括GraphCast和GenCast。
- - 提供预训练模型权重、归一化统计数据和示例输入数据。
- - 支持加载数据、生成随机权重或加载预训练快照，并生成预测。
- - 计算损失和梯度，优化模型性能。
- - 支持在Google Cloud上运行模型，提供详细的设置指南。
- - 包含多个预训练模型，适应不同分辨率和操作环境的需求。
- - 提供Colab笔记本，方便用户快速开始实验和研究。
产品详情
GraphCast是由Google DeepMind开发的深度学习模型，专注于全球中期天气预报。该模型通过先进的机器学习技术，能够预测天气变化，提高预报的准确性和速度。GraphCast模型在科学研究中发挥重要作用，有助于更好地理解和预测天气模式，对气象学、农业、航空等多个领域具有重要价值。
