PromptWizard
任务感知型提示优化框架
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- 反馈驱动的优化：LLM生成、批评和完善自己的提示和示例，通过迭代反馈和综合不断改进。
- 批评和合成多样化示例：生成稳健、多样化且任务感知的综合示例，同时优化提示和示例。
- 自生成的思考链（CoT）步骤：通过CoT增强问题解决能力。
- 任务意图和专家角色的整合：提升模型性能和解释性。
- 详细的推理链生成：通过CoT丰富提示的问题解决能力。
- 支持自定义数据集：用户可以使用自己的数据集来优化提示。
产品详情
PromptWizard是由微软开发的一个任务感知型提示优化框架，它通过自我演化机制，使得大型语言模型（LLM）能够生成、批评和完善自己的提示和示例，通过迭代反馈和综合不断改进。这个自适应方法通过进化指令和上下文学习示例来全面优化，以提高任务性能。该框架的三个关键组件包括：反馈驱动的优化、批评和合成多样化示例、自生成的思考链（Chain of Thought, CoT）步骤。PromptWizard的重要性在于它能够显著提升LLM在特定任务上的表现，通过优化提示和示例来增强模型的性能和解释性。
