ICSFSurvey
深入研究大型语言模型的内部一致性和自我反馈
- 提供内部一致性的理论框架，解释LLMs中的推理缺失和幻觉现象。
- 自我反馈机制，包括自我评估和自我更新，以增强模型响应或模型本身。
- 系统化分类研究，根据自我反馈机制的任务和工作线进行分类。
- 总结评估方法和基准测试，用于评估自我反馈的有效性。
- 探讨关键观点，如自我反馈是否真的有效，提出假设如内部一致性的沙漏演化等。
- 概述内部一致性和自我反馈在LLMs中的未来研究方向。
产品详情
ICSFSurvey是一个关于大型语言模型内部一致性和自我反馈的调查研究。它提供了对LLMs自我评估和自我更新机制的统一视角，包括理论框架、系统分类、评估方法、未来研究方向等。
