MyTimeMachine
个性化面部年龄变换技术
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- - 个性化年龄变换：结合全球老化先验和个人照片集合，学习个性化的年龄变换。
- - 适配器网络：结合个性化老化特征和全局老化特征，使用StyleGAN2生成老化图像。
- - 三种损失函数：个性化老化损失、外推正则化和自适应w-范数正则化，用于个性化适配器网络。
- - 视频扩展：技术可扩展至视频，实现高质量、身份保持一致、时间上连贯的老化效果。
- - 高保真度和身份保持：即使在年龄外推至训练数据范围之外时，也能保持身份特征。
- - 实际应用：适用于电影和电视特效中的虚拟年龄应用，如VFX。
- - 学术支持：相关研究已发表在arXiv上，提供了详细的技术细节和实验结果。
产品详情
MyTimeMachine是一个基于人工智能技术的面部年龄变换模型，它能够通过约50张个人自拍照片个性化地进行年龄回退（减龄）和年龄前进（增龄），在保持高保真度和身份特征的同时，生成与目标年龄相似的面部图像。这项技术在电影和电视特效等虚拟年龄应用领域具有重要价值，能够提供高质量的、身份保持一致的、时间上连贯的年龄效果。
